Dagli stetoscopi intelligenti alla previsione della domanda di posti letto: come l'intelligenza artificiale può supportare l'assistenza sanitaria

Jun 07, 2023

Una raccolta di studi mostra cinque aree in cui gli strumenti di intelligenza artificiale si dimostrano promettenti e addirittura superano quelli umani

Una nuova raccolta di studi pubblicati dal National Institute for Health and Care Research (NIHR) del Regno Unito dimostra la potenziale utilità dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario.

Uno studio separato ha scoperto che l’intelligenza artificiale nello screening del cancro al seno è sicura e può quasi dimezzare il carico di lavoro dei radiologi.

I pezzi di ricerca presentati nel rapporto NIHR sono stati pubblicati tra il 2020 e il 2023. Ecco cinque aree in cui promettenti interventi di intelligenza artificiale stanno affrontando le principali sfide sanitarie.

Circa un adulto su 100 soffre di insufficienza cardiaca, che di solito viene diagnosticata in ospedale. I ricercatori hanno dimostrato che uno stetoscopio intelligente e facile da usare potrebbe rilevare l’insufficienza cardiaca nelle cure primarie.

Lo stetoscopio supportato dall’intelligenza artificiale ha identificato correttamente le persone con insufficienza cardiaca nove volte su 10. Potrebbe aiutare i medici di base a dare priorità alle visite specialistiche, a migliorare i risultati per i pazienti e a risparmiare denaro per i sistemi sanitari.

Una ricerca separata ha scoperto che un’applicazione di intelligenza artificiale che utilizza dati clinici di routine con un esame del sangue può determinare se le persone che si recano al pronto soccorso hanno avuto un infarto.

Il cancro al polmone è la principale causa di morte per cancro in tutto il mondo. Due studi hanno scoperto che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a determinare se le crescite anomale osservate in una TAC sono cancerose.

Gli studi hanno utilizzato diversi tipi di intelligenza artificiale e si sono concentrati su crescite dimensionali diverse, ma entrambi hanno predetto il cancro in modo più accurato rispetto al punteggio Brock standard raccomandato dalle organizzazioni professionali. L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a diagnosticare precocemente questi pazienti e salvare vite umane.

La ricerca mostra che l’intelligenza artificiale può prevedere se le persone affette da degenerazione maculare legata all’età (AMD) umida in un occhio la svilupperanno nell’altro. Uno studio che comprendeva scansioni di oltre 2.500 persone ha rilevato che l’intelligenza artificiale ha superato cinque esperti su sei.

I ricercatori hanno anche sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale in grado di prevedere il rischio di riacutizzazioni nelle persone affette da colite ulcerosa. La tecnologia potrebbe accelerare la valutazione della colite ulcerosa e fornire ai medici informazioni accurate sulla prognosi.

L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare i medici a decidere quali specifiche combinazioni di farmaci potrebbero apportare benefici a un paziente malato di cancro in sole 12 ore. Ciò potrebbe migliorare i risultati dei pazienti trattati con farmaci antitumorali mirati.

Le persone che hanno il Covid-19 nel periodo dell’intervento chirurgico hanno maggiori probabilità di morire rispetto a quelle senza virus. Uno studio internazionale che ha coinvolto quasi 8.500 pazienti ha scoperto che uno strumento di intelligenza artificiale potrebbe prevedere il rischio di morte nel mese successivo all’intervento chirurgico per queste persone.

I ricercatori hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale che prevedeva correttamente, otto volte su 10, quali persone non avevano bisogno di recarsi al pronto soccorso. Questo si basava su 100.000 registrazioni di ambulanze e cure di emergenza collegate dallo Yorkshire, in Inghilterra.

L’intelligenza artificiale potrebbe anche aiutare i manager a prevedere la domanda di posti letto. I ricercatori hanno sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale, utilizzando dati in tempo reale provenienti da 200.000 visite di pronto soccorso in un ospedale universitario di Londra, che prevede quanti letti ospedalieri sarebbero stati necessari in un tempo di quattro e otto ore. Le stime hanno superato la pianificazione dei ricoveri di emergenza dell'ospedale.

Il NIHR ha affermato che la raccolta di studi costituisce “un piccolo ma attuale campione di ricerca che affronta importanti sfide sanitarie” e “si aggiunge al crescente corpo di prove che dimostrano i benefici” dell’IA.

La dottoressa Jemma Kwint, ricercatrice senior presso il NIHR e autrice del rapporto, ha dichiarato: “Spero che gli studi di alta qualità selezionati per questa raccolta siano esempi utili delle prove di cui abbiamo bisogno per creare fiducia in questa tecnologia in progresso.

“Sono necessarie ulteriori ricerche per approfondire la nostra comprensione di come questi strumenti potrebbero funzionare nella pratica clinica di routine, del loro effetto a lungo termine sui risultati dei pazienti e del loro rapporto qualità-prezzo complessivo”.